Intelligence artificielle : enjeux, techniques et encadrement – Cours pratique de base couvrant l'apprentissage automatique (ML) et les logiciels d'IA générative (LLM)
In sintesi
Data
Corso n.
Luogo
Tassa di partecipazione IVA esclusa (sconto per i membri viene detratto dalla fattura)
CHF 730.00
Ore di formazione continua
Lingua del corso
Livello di competenza
Iscrizione
Contenuto
Objectifs :
- répondre aux interrogations relatives à l'apprentissage automatique des machines en adoptant une approche historique et en présentant leur utilisation pratique ;
- aborder les bases techniques et applicatives de la pensée algorithmique ;
- décrypter les notions d'apprentissage automatique des machines et de réseaux de neurones artificiels à l'aide d'exemples ;
- faciliter la compréhension de l'exploration des données par le biais de démonstrations de solutions basées sur l'IA dans les entreprises.
- ouvrir un espace de débat et de réflexion sur les risques liés à l'IA, y compris en matière de conformité réglementaire.
Information importante. Il est conseillé d'apporter un ordinateur portable.
Inclus dans la participation sur site
- Toute la documentation (version numérique)
- Café d’accueil, boisson pendant les pauses, eau minérale dans la salle, repas de midi, eau minérale
Conduzione dei seminari

José Lamas-Valverde
Directeur, gestRisk Sàrl, Conseil et formation en gestion de risques. Stratégie de valorisation des données, Machine Learning et création d'outils de maîtrise de la qualité et des risques, ex-associé d’Euro Risk Limited (Zürich).
