Séminaire
Multidisciplinarité
Numérisation
Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science - enjeux, opportunités et risques. Concepts et exploitation en temps réel. Cours pratique de base
En un coup d’œil
Date
de vendredi, 10.10.2025, 8:30 à 17:00 heures
N° de cours
10285
Localité
Hôtel de la Paix Lausanne
Frais d’inscription (réduction réservée aux membres est déduite de la facture)
730.00 CHF
Heures de formation continue
8 heures
Langue du cours
français
Niveau de compétence
Niveau de base
Inscription
Contenu
Ce qui est enseigné
- Aspects techniques et applicatifs de la pensée algorithmique
- Notions d’IA et de réseau de neurones artificiels (Deep-Learning)
- Réflexions sur les risques liés à l’IA
- Atelier: démonstration et cas pratique d’IA en temps réel
Inclus dans la participation sur site
- Toute la documentation (version numérique)
- Café d’accueil, boisson pendant les pauses, eau minérale dans la salle, repas de midi, eau minérale
Programme
Café d'accueil
Introduction
Dr. José Lamas-Valverde
1. Les machines apprennent-elles automatiquement?
▪ Enjeux du traitement des données massives
Dr. José Lamas-Valverde
2. Démo de Data Mining (ordi portable avec Excel® conseillé)
▪ Modèle descriptif simple: état de la fidélisation des clients
Dr. José Lamas-Valverde
Pause
3. Les algorithmes dans l’IA
▪ Outils informatiques pour l’IA: Exemples
Dr. José Lamas-Valverde
4. Démonstration simple de ML (utilisation d’Excel® et Python)
▪ Cas 1: corrélation basée sur le salaire (régression)
▪ Cas 2: classification d’objets (réseaux neuronaux)
Dr. José Lamas-Valverde
Pause déjeuner
5. Data Science dans l’entreprise (ordi portable fortement conseillé)
▪ Introduction du métier de Data Scientist
▪ Exercice guidé de Data Science – Prévision des ventes
Gael Lederrey
▪ Système de ventes optimisé par Machine Learning
▪ Retour d’expérience. Quel impact sur votre profession?
Gael Lederrey
Pause
6. Familiarisation avec les modèles de langage
▪ Intégration en entreprise
▪ Apprendre à utiliser ChatGPT plus efficacement
▪ Alternatives locales
Gael Lederrey
7. Panel de discussion
▪ Pratiques encourageants et controversées en matière d’IA
▪ Difficultés et alternatives pour l’application de l’IA à son activité
Dr. José Lamas-Valverde
Gael Lederrey
Conclusion
Dr. José Lamas-Valverde
Responsable du séminaire
José Lamas-Valverde
Directeur, gestRisk Sàrl, Conseil et formation en gestion de risques.
Stratégie de valorisation des données, Machine Learning et création d'outils de maîtrise de la qualité et des risques, ex-associé d’Euro Risk Limited (Zürich).
jose.lamas@gestiondesrisques.ch; www.gestiondesrisques.ch
Conférenciers et intervenants
Gael Lederrey
PhD EPFL, Data consultant et Data scientist chez Swiss-SDI, Expert en Data Science, Machine Learning et modélisation des processus traditionnels
Contact
Tiffanie Perret
Responsable de la formation continue Suisse romande
Epalinges